^_^ RANGKUMAN PENYAJIAN
DATA ^_^
Penyajian data di gunakan Untuk menyajikan data mentah yang
diperoleh dari populasi atau sampel menjadi data yang tertata dengan baik,
sehingga bermakna informasi bagi pengambilan keputusan manajerial.
DISTRIBUSI FREKUENSI
Adalah pengelompokan data ke dalam beberapa kategori yang
menunjukkan banyaknya data dalam setiap kategori. Setiap data tidak dapat
dimasukkan ke dalam dua atau lebih kategori.
Langkah-langkah
Distribusi Frekuensi:
- -
Mengumpulkan data
- - Mengurutkan data dari terkecil ke terbesar atau
sebaliknya
- -
Membuat kategori kelas
Jumlah kelas k = 1 + 3,322 log n di mana 2k>n; di mana k= jumlah kelas; n = jumlah data
Jumlah kelas k = 1 + 3,322 log n di mana 2k>n; di mana k= jumlah kelas; n = jumlah data
- - Membuat interval kelas
Interval kelas = (nilai tertinggi – nilai terendah)/jumlah kelas
Interval kelas = (nilai tertinggi – nilai terendah)/jumlah kelas
- Melakukan penghitungan atau penturusan setiap
kelasnya
Frekuensi Relatif adalah frekuensi relatif setiap kelas
dibandingkan dengan frekuensi totalnya.PENYAJIAN DATA
Membuat distribusi frekuensi dalam bentuk sajian gambar :
- -
grafik
-
- poligon
- - histogram
- -
ogif
Istilah-istilah Penting:
Ada beberapa istilah penting dalam penyajian data:
-
Batas Kelas:
nilai terendah dan tertinggi pada suatu
kelas.
-
Nilai Tengah Kelas:
nilai yang letaknya di tengah kelas.
-
Nilai Tepi Kelas
Nilai batas antar kelas (border) yang
memisahkan nilai antara kelas satu dengan kelas lainnya.
-
Frekuensi Kumulatif
Penjumlahan frekuensi pada setiap kelas, baik
meningkat (kurang dari) atau menurun (lebih dari)
|
KELAS KE
|
INTERVAL
|
FREKUENSI
|
|
1
|
160-303
|
2
|
|
2
|
304-447
|
5
|
|
3
|
448-591
|
9
|
|
4
|
592-735
|
3
|
|
5
|
736-878
|
1
|
HISTOGRAM
Grafik yang berbentuk
balok, di mana sumbu horisontal (X) adalah tepi kelas dan sumbu vertikal (Y)
adalah frekuensi setiap kelas.
POLIGON Definisi:
Grafik berbentuk garis
dan menghubungkan antara nilai tengah kelas dengan jumlah frekuensi pada setiap
kelas.
KURVA
OGIF
Diagram garis yang
menunjukkan kombinasi antara interval kelas dengan frekuensi kumulatif.
Tujuan Penyajian Data :
1) Memberi gambaran yang sistematis tentang peristiwa-peristiwa yang merupakan hasil penelitian atau observasi,
2) Data lebih cepat ditangkap dan dimengerti,
3) Memudahkan dalam membuat analisis data, dan
4) Membuat proses pengambilan keputusan dan kesimpulan lebih tepat, cepat, dan akurat.
1) Memberi gambaran yang sistematis tentang peristiwa-peristiwa yang merupakan hasil penelitian atau observasi,
2) Data lebih cepat ditangkap dan dimengerti,
3) Memudahkan dalam membuat analisis data, dan
4) Membuat proses pengambilan keputusan dan kesimpulan lebih tepat, cepat, dan akurat.
Sumber :
* J. Supranto. 2001. Statistik: Teori dan Aplikasi. Jilid 2. Edisi Keenam. Erlangga. Jakarta.
* J. Supranto. 2001. Statistik: Teori dan Aplikasi. Jilid 2. Edisi Keenam. Erlangga. Jakarta.
* Murray R.
Spiegel dan I Nyoman Susila. 1984. Statistik. Erlangga. Jakarta.
* Ronald E.
Walpole dan Raymond H. Myers. 1995. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur
dan Ilmuan. Terjemahan oleh RK. Sembiring. ITB Bandung. Bandung.
* Sutrisno
Hadi. 2004. Statistik. Jilid 1. Andi Yogyakarta. Yogyakarta.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar