^_^ Mengenal Statistik yuk ^_^

^_^ MENGENAL STATISTIK YUK!!! ^_^  

Statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisaan yang dilakukan. Statistika dikelompokkan dalam dua kelompok yaitu : 1. statistika deskriptif 2. statistika inferensia 1. Statistika deskriptifadalah metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. 2. Satistika inferensia adalah metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data untuk kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan tentang seluruh gugus data induknya.  

Sebelum Masuk ke Pengumpulan Data Kita Harus Kenal Apa Itu Data

DATA

^_^ MENGENAL STATISTIK YUK!!! ^_^

Statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisaan yang dilakukan.

Statistika dikelompokkan dalam dua kelompok yaitu : 

1. statistika deskriptif 

2. statistika inferensia

1. Statistika deskriptif

adalah metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. 

2. Satistika inferensia 

adalah metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data untuk kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan tentang seluruh gugus data induknya.

Sebelum Masuk ke Pengumpulan Data Kita Harus Kenal Apa Itu Data

DATA DALAM STATISTIK

1. Pengertian Data

Data dalam statistika mengandung pengertian kumpulan bahan keterangan yang berwujud angka, yang berfungsi untuk mengetahui suatu jumlah objek yang ingin diketahui. Misalnya : kumpulan bahan keterangan mengenai julmlah siswa (ditinjau dari jenis kelamin, dari tingkat atau kelasnya, ditinjau dari status sosial orang tuanya, agama yang dianut pada suatu desa, kumpulan keterangan mengenai kesehatan masyarakat pada kecamatan, dan jumlah pengangguran pada satu provinsi.

      2. Jenis Pengelompokan data

Data dapat dikelompokkan, antara lain, menurut sifat, sumber, cara memperoleh, dan waktu pengumpulan.

Data menurut sifatnya:

• Data kualitatif adalah data yang tidak membentuk angka (nonnumeris). Misalnya jumlah warga pengidap penyakit ispa akibat kabut asap meningkat, biaya pengobatan di rumah sakit meningkat dan lain sebaginya.

• Data kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka. Misalnya 10 orang anak kelas satu mendapatkan beasiswa pendidikan.

• Data Kontinyu adalah data statistik yang angka- angkanya merupakan deretan angka yang sambung menyambung yang bisa menggunakan angka pecahan. Misalnya: data statistik tinggi loncatan (dalam ukuran cm): 150, 150,1- 150,2, 150,3dst.

•  Data Diskrit adalah data yang tidak memungkinkan berbentuk pecahan. Contoh: data statistik tentang jumlah anggota keluarga (dalam satuan orang) 1,2, 3, 4 dst

Data menurut sumbernya:

Data menurut sumbernya, mengacu pada sumber perolehan data, yakni:

•  Data internal adalah data yang bersumber dari keadaan atau kegiatan suatu organisasi atau kelompok. Misalnya : data siswa yang mengikuti kegiatan ekstra kurikuler, data penjualan dll.

     Data eksternal adalah data yang bersumber dari luar suatu organisasi atau kelompok.

Data menurut cara memperolehnya:

•  Data primer adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perorangan langsung dari objeknya. Misalnya: suatu kecamatan ingin mengetahui data pribadi lengkap semua masyarakatnya.

• Data sekunder adalah data yang diperoleh dalam bentuk jadi telah diolah oleh pihak lain, yang biasanya bentuk publikasi.

Data menurut waktu memperolehnya:

•  Data cross section adalah data yang dikumpulkan dalam suatu periode tertentu. Yang biasanya menggambarkan keadaan dan kegiatan pada periode tersebut.

•  Data berkala adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Tujuannya adalah untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan dari waktu ke waktu. Data ini juga sering disebut data historis.

Data menurut cara menyusunnya:

• Data nominal adalah data statistik yang cara menyusun angkanya didasarkan atas penggolongan atau klasifikasi tertentu

• Data Ordinal adalah data statistik yang cara penyusunannya berdasarkan urutan kedudukan atau rangking.

• Data Interval adalah data statistik dimana terdapat jarak yang sama diantara hal- hal yang sedang diselidiki.

Data menurut bentuk angkanya:

•  Data tunggal adalah data statistik yang angka- angkanya tidak dikelompokkan

•  Data kelompok adalah data statistik yang tiap- tiap unitnya terdiri dari sekelompok angka.

      3. Cara Pengumpulan Data

Sebelum pengumpulan data dilakukan, terlebih dahulu harus diketahui untuk apa data tersebut dikumpulkan. Apapun tujuan pengumpulan data, terlebih dahulu harus diketahui jenis elemen atau objek yang akan diselidiki. Elemen adalah objek terkecil dari objek penelitian. Elemen atau unit terkecil dapat berupa orang (mahasiswa, guru, pegawai, pedagang dll), organisasi atau badan usaha (departemen, sekolah/ universitas, kecamatan, rumah tangga dsb), atau barang (kendaraan, mesin, gedung dsb).

Tujuan pengumpulan data, selain untuk mengetahui jumlah elemen, juga untuk mengetahiu karakteristik dari elemen- elemen tersebut. Karakteristik adalah sifat- sifat atau ciri atau hal- hal yang dimiliki oleh elemen, yaitu semua keterangan mengenai elemen. Contoh, jika elemen yang dimaksud adalah sebuah universitas maka yang karakteristik yang diperlukan adalah mahasiswa, jumlah dosen, dan banyaknya fakultas.

Variabel atau peubah ialah sesuatu yang nilainya dapat berubah atau berbeda. Nilai karakteristik suatu elemen merupakan nilai variabel. Biasanya untuk menunujukkan suatu variabel dipergunakan huruf latin (X, Y, Z) atau Yunani dan lain sebagainya.

Populasi adalah kumpulan dari seluruh elemen sejenis tetapi dapat dibedakan satu sama lain. Perbedaan ini disebabkan karena adanya nilai karakteristik yang berlainan. Misalnya guru disebuah sekolah. Walaupun jenisnya sama namun karakteristiknya secara keseluruhan kan berlainan. Misalnya umur, pendidikan, masa kerja, jumlah gaji dan lain sebagainya.

Untuk menunjukkan banyaknya elemen populasi kita berikan notasi N.

Sampel adalah sebagian dari populasi. Jika n adalah jumlah elemen sampel dan N adalah jumlag elemen populasi, maka n< N (n lebih kecil dari N). Istilah lain dari sampel adalah contoh.

     1. Prinsip Pengumpulan Data Statistik

      a. Lengkapnya data

Dalam pengumpulan data kita harus mengumpulkan data selengkap mungkin, bukan mengumpulkan data sebanyak mungkin, sebab data yang banyak belum menjamin data yang ada cukup lengkap.

      b. Tepatnya data

Prinsip kedua ialah, data yang dihimpun hendaknya merupakan data yang tepat, yakni tepat dalam hal:

·         Jenis atau macam datanya;

·         Waktu pengumpulannya

·          Kegunaan atau relevansinya sesuai dengan tujuan pengumpulan data atau tujuan penelitian, maupun

·         Alat atau instrumen yang dipergunakan untuk menghimpun data

      c. Kebenaran data yang dihimpun

Data yang dihimpun hendaklah data yang benar- benar dipercaya atau dapat dijamin akan kesahihannya. Ini mengandung pengertian bahwa disamping data itu merupakan data yang benar (bukan data yang palsu atau dapat dipalsukan), juga merupakan data yang bersumber dari pihak yang memang berkompeten untuk dimintaidatanya.

    2. Cara Mengumpulkan data Statistik 

Ditinjau dari segi luasnya elemen yang menjadi objek penelitian, pengumpulan data statistik kependidikan dapat dilakukan dengan dua macam cara, yaitu: sensus dan Sampling.

      a . Sensus

Sensus ialah cara mengumpulkan data dengan jalan mencatat atau meneliti seluruh elemen yang menjadi objek penelitian. Dengan kata lain sensus adalah pencatatan data dengan secara menyeluruh terhadap elemen yang menjadi objek penelitian tanpa terkecuali. Kumpulan dari seluruh elemen itu lazim disebut populasi atau universe. Jadi, pengmpulan data secara sensus objek penelitiannya disebut dengan populasi.

                  Keuntungan: hasil yang diperoleh merupakan nilai karakteristik yang sebenarnya (true value) karena sasaran penelitian mencakup seluruh objek yang berada dalam populasi

                  Kelemahan : sensus merupakan cara pengumpulan data yang banyak memakan waktu, tenaga, biaya dan peralatan.

     b. Sampling

Sampling ialah cara pengumpulan data dengan jalan mencatat atau meneliti sebagian kecil saja dari seluruh elemen yang menjadi objek penelitian. Dengan cara sampling ini, hasil yang diperoleh adalah nilai karakteristik perkiraan (estimate value) saja, dan atas dasar nilai karakteristik perkiraan yang diperoleh dari sampel itu, kita dapat memperkirakan nilai sesungguhnya dari populasi yang sedang kita teliti. Sampel yang kita ambil haruslah yang representatif, agar mendapatkan nilai yang baik.

                   Kebaikan : pekerjaan pengumpulan data dapat dilaksanakan dengan waktu, tenaga, biaya dan alat yang relatif lebih kecil jika dibandingkan dengan sensus.

                  Kelemahan : jika sampel tersebut tidak bersifat repsentatif, maka kesimpulan yang dikenakan terhdap populasi tidak sesuai dengan kenyataan yang terdapat dalam populasi

Cara menghimpun data statistik dengan jalan sampling itu juga dikenal dengan istilah Sample Survey Method.

Jika ditinjau dari segi bentuk pelaksanaan kegiatan pengumpulan datanya, pengumpulan data statistik kependidikan dapat berbentuk:

     a. Pengamatan mendalam (systematic observation), yaitu pengamatan terhadap objek yang akan dicatat datanya, dengan persiapan yang matang, dilengkapi dengan instrumen tertentu.

  b. Wawancara mendalam (systematic interview), yaitu pengumpulan data berbentuk pengajuan pertanyaan secara lisan, dan pertanyaan yang diajukan dalam wawancara itu telah dipersiapkan secara tuntas, dilengkapi dengan instrumennya.

   c. Angket, yaitu cara pengumpulan data berbentuk pengajuan pertanyaan tertulis melalui sebuah daftar pertanyaan yang sudah dipersiapkan.

   d. Pemeriksaan dokumentasi (studi dokumenter), dilakukan dengan meneliti bahan dokumentasi yang ada dan mempunyai relevansi dengan tujuan pendidikan.

   e. Tes, seperti: tes hasil belajar, tes kepribadian, tes kecerdasan, tes minat dan perhatian, dan sebagainya.

   4. Syarat- syarat Data yang Baik

Data yang salah, apabila digunakan sebagai dasar pembuatan keputusan, akan menghasilkan keputusan yang salah. Persyaratan data yang baik, antara lain objektif, representatif (mewakili), memiliki kesalahan baku yang kecil, tepat waktu dan relefan.

Objektif. Berarti data harus sesuai dengan kenyataan sesuai dengan keadaan yang sebenarnya (as it is).

Representataif (mewakili). Data harus mewakili objek yang diamati.

Kesalahan baku (standard error) kecil. Suatu perkiraan (estimate) dikatakan baik (mempunyai tinbgkat ketelitian yang tinggi) apabila kesalahan bakunya kecil.

Ketiga standar data diatas sering disebu sebagai standar data yang dapat diandalkan (reliable). Sedangkan kedua syarat berikut lebih menunjukkan manfaat atau keguanaannya, yaitu:

Tepat waktu. Apabila data akan dipergunakan untuk melakukan pengendalian atau evaluasi, maka syarat tepat waktu ini penting sekali agar sempat dilakukan penyesuaian atau koreksi sepenuhnya kalau ada kesalahan atau penyimpangan yang terjadi di dalam implementasi suatu perencanaan.

Relevan. Data yang dikumpulkan harus ada hubungannya dengan masalah yang akan dipecahkan. Misalnya, pemerintah mengetahui faktor- faktor yang menyebabkan banyaknya anak yang putus sekolah.

*TERIMA KASIH*

Sumber:

*http://10.risamasu.files.wordpress.com/2008/05/statistik-lengkap1.pdf

*http://cs.unsyiah.ac.id/~mputra/semester3/statistika/statistik-dasar.pdf